遥感数据处理、多模态大模型等

一、个人简介：

王冠群，博士，预聘助理教授（特别副研究员），硕士生导师。1995年3月。

主要从事卫星遥感图像智能解译（包括检测、识别、跟踪等计算机视觉相关任务）、多模态大模型等方面研究工作。主持了国家重点实验室基金项目等，获得省部级及以上科研竞赛奖励4项。发表SCI期刊/国际会议论文20余篇，其中包含ESI高被引论文一篇（第一作者），获国家发明专利授权1项。担任遥感领域重要期刊《Remote Sensing》客座编辑。博士后期间参与杭州亚运会技术展示，相关研究成果获《人民日报》、央视新闻《大国来信》、《新华网》、《北京日报》等多家媒体报道。

二、教育背景

2023.06，获工学博士学位，北京理工大学信息与电子学院
2017.06，获工学学士学位，北京理工大学信息与电子学院

三、职业经历

2025.09 至今，预聘助理教授（特别副研究员），北京理工大学信息与电子学院
2023.09 – 2025.09，助理研究员，北京大学计算机学院

四、研究方向：

遥感数据处理、多模态大模型等。

五、研究概况：

本人长期从事遥感图像智能解译、多模态大模型与端云协同智能处理等方向研究，重点围绕复杂开放环境下遥感目标检测/识别/跟踪、小样本与小目标智能解译、遥感多模态大模型构建、星地/端云协同演进学习以及星上实时智能处理等关键问题开展系统研究。研究工作面向遥感智能化、在轨实时处理和空间信息自主感知等重大需求，聚焦高分辨率光学遥感、SAR、红外、多时相及多源异构数据的统一表征与高效理解，提出了面向遥感场景的目标检测、开放域感知、多模态协同增强和大小模型协同学习等系列方法，推动遥感解译从传统单一视觉感知向“多模态理解-智能推理-端云协同-在轨应用”的新范式发展。近年来，相关成果发表于IEEE TGRS、IEEE JSTARS、CVPR等遥感与人工智能领域重要期刊和会议，并在遥感目标检测知等应用场景中形成了较好的技术积累与应用基础。

六、职业活动

Guest Editor, Remote Sensing



七、讲授课程

数字图像智能处理，本科生专业课，北京理工大学
智能信息处理技术，研究生专业课，北京理工大学

[1]. FSoD-Net: Full-Scale Object Detection From Optical Remote Sensing Imagery (第一作者) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

[2] LLaMA-Unidetector: An LLaMA-Based Universal Framework for Open-Vocabulary Object Detection in Remote Sensing Imagery (第一作者/通讯作者) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

[3] DECOR+: Energy-Balanced Representation Enhancement for Long-Tailed Remote Sensing Scene Recognition (通讯作者) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

[4]. Cloud-Device Collaborative Learning for Multimodal Large Language Models (第一作者) Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，CCF-A

[5]. DECOR: Dynamic Decoupling and Multi-Objective Optimization for Long-tailed Remote Sensing Image Classification (通讯作者)IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

[6]. Regression-Guided Refocusing Learning with Feature Alignment for Remote Sensing Tiny Object Detection (通讯作者) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

[7]. P2FEViT: Plug-and-Play CNN Feature Embedded Hybrid Vision Transformer for Remote Sensing Image Classification (第一作者) Remote Sensing

[8]. Adaptive Dynamic Label Assignment for Tiny Object Detection in Aerial Images (通讯作者) IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

[9]. Task-Decoupled Learning Strategies for Optimized Multi-Class Object Detection from VHR Optical Remote Sensing Imagery (通讯作者) IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

[10]. Spatial enhanced-ssd for multiclass object detection in remote sensing images (第一作者) IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

[11]. A novel harbor detection method based on pattern coding algorithm (第一作者) IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

[12]. Unsupervised spike depth estimation via cross-modality cross-domain knowledge transfer (通讯作者) IEEE International Conference on Robotics and Automation, CCF-B

[1] 鲲鹏创新大赛2025年度总决赛高校赛道银奖

[2] “科大讯飞”遥感影像典型目标提取挑战赛全国总决赛第六名

[3] “眼神杯”遥感影像稀疏表征与智能处理算法大赛一等奖（2018）

[4] 第一届（2016-2017）全国大学生集成电路创新创业大赛全国总决赛三等奖