多源遥感影像变化检测、遥感损毁评估、遥感目标细粒度识别

一、个人简介
王爵，博士，副教授，博士生导师。1994年12月生。

主要从事多源遥感影像变化检测、遥感损毁评估等智能解译方面研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助、国家资助博士后研究人员计划、广东省计算科学重点实验室开放基金等 6 项国家级/省部级科研项目，参与国家杰出青年科学基金、国家重点研发计划等国家级重大重点项目。在Information Fusion、IEEE TGRS、IEEE JSTAR、CVPR 等国际知名期刊与会议上，发表论文 20 余篇，获国家发明专利授权 1 项。在“眼神杯”、“天智杯”等国家/省部级竞赛获一等奖4项、二等奖2项。担任 2025 国际雷达会议 Poster Session Chair；担任第11届青年地学论坛专题召集人；指导学生获得2025年未来空间科学技术大会优秀学生报告。

二、教育背景
2023.12，获工学博士学位，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室
2020.06，获工学硕士学位，北京理工大学信息与电子学院
2017.06，获工学学士学位，华中科技大学电子信息与通信工程学院

三、职业经历
2024.03-2026.3，博士后，北京理工大学信息与电子学院
2026.03至今，预聘副教授，北京理工大学信息与电子学院

四、研究方向
多源遥感影像变化检测、遥感损毁评估、遥感目标细粒度识别

五、研究概况
长期从事多源多时相遥感数据智能解译工作，围绕遥感变化检测与分类中的核心问题开展系统性研究，提出了基于监督对比学习的语义变化检测、场景变化表示学习及 “地物 - 场景” 一体化变化检测等一系列创新方法，有效解决了高分辨率遥感影像变化检测中特征判别性不足、语义信息利用不充分等技术难题。

六、职业活动
2025 国际雷达会议（IRC）Session Chair
第11届青年地学论坛专题召集人
IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE JSTARS、CVPR等期刊和会议审稿人

（一）代表性 SCI 期刊论文
[1] J. Wang, Y. Zhong and L. Zhang. Contrastive Scene Change Representation Learning for High-Resolution Remote Sensing Scene Change Detection [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-18.（第一作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[2] J. Wang, Y. Zhong and L. Zhang. Semantic Change Detection Based on Supervised Contrastive Learning for High-Resolution Remote Sensing Imagery [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-20.（第一作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[3] J. Wang, Y. Zhong and L. Zhang. Change Detection Based on Supervised Contrastive Learning for High-Resolution Remote Sensing Imagery [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16.（第一作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[4] J. Wang, H. Chen, L. Ma, et al. Sphere Loss: Learning Discriminative Features for Scene Classification in a Hyperspherical Feature Space [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-19.（第一作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[5] J. Wang, W. Liu, L. Ma, et al. IORN: An Effective Remote Sensing Image Scene Classification Framework [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15 (11): 1695-1699.（第一作者，SCI 二区，IF=4.4）
[6] G. Wang, H. Chen, T. Qiao, J. Wang, et al. Resolution-Difference Embedded Network for Cross-Resolution Remote Sensing Image Change Detection [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-21.（通讯作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[7] T. Wei, H. Chen, W. Liu, L. Chen and J. Wang. Retain and Enhance Modality-Specific Information for Multimodal Remote Sensing Image Land Use/Land Cover Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-18.（通讯作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[8] P. Gu, W. Liu, S. Feng, T. Wei, J. Wang and H. Chen. HPN-CR: Heterogeneous Parallel Network for SAR-Optical Data Fusion Cloud Removal [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-15.（通讯作者，SCI 一区 Top，IF=8.6）
[9] G. Wang, H. Chen, W. Liu, T. Wei, P. Gu and J. Wang. ROFANet: Residual Offset-Driven Feature Alignment Network for Unaligned Remote Sensing Image Change Detection [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 1305-1320.（通讯作者，SCI 二区，IF=5.3）
[10] T. Wei, H. Chen, W. Liu, L. Chen, P. Gu and J. Wang. Optical and SAR Cross-Modal Hallucination Collaborative Learning for Remote Sensing Missing-Modality Building Footprint Extraction [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 1183-1196.（通讯作者，SCI 二区，IF=5.3）
（二）国家发明专利
[1] 王爵，魏天宇，魏鑫，等。一种基于模态信息约束的多模态遥感图像地物分类方法: ZL 202411431849.4 [P]. 2025-11-04.

[1] 嵩山遥感论坛空间智能挑战赛二等奖（指导教师），2026
[2] 第四届 “天智杯” 人工智能挑战赛科目一 二等奖（省部级，排名 1/5），2024
[3] 第四届 “天智杯” 人工智能挑战赛科目二 优秀奖（省部级，排名 1/5），2024
[4] 强智杯 “天目” 比武竞赛遥感目标识别定位冠军（省部级，排名 1/7），2022
[5] 优秀硕士学位论文，中国卫星导航定位协会，2021
[6] 第一届 “天智杯” 人工智能挑战赛科目一一等奖（省部级，排名 2/5），2019
[7] 第一届 “天智杯” 人工智能挑战赛科目五一等奖（省部级，排名 5/5），2019
[8] “眼神杯” 遥感影像稀疏表征与智能处理算法大赛光学图像识别一等奖（国家级，排名 3/5），2018