天气雷达空中目标探测、群体目标智能辨识与反演

一、个人简介：

崔铠，男，博士，预聘助理教授，硕士生导师。1993年8月出生于北京。

主要从事天气雷达动物迁飞监测交叉领域研究工作，主持国自然青年基金、山东省青年基金等项目，入选北京市青托，获评雷达未来之星。研究方向支撑团队国家自然科学基金项目多项，包括国家重大科研仪器研制项目（部门推荐）、国家杰出青年科学基金、林草科学联合基金、气象联合基金等。以第一/通信作者在IEEE TGRS/TAES/JSTARS等高水平期刊发表论文19篇，其中IEEE Transactions系列期刊9篇，出版《天气雷达与空中生态系统监测》专著一部（序2），授权/受理国家发明专利20余项，担任IEEE TGRS/TAES/AESM等国际权威期刊审稿人。

与北京大学、中山大学、中国气象局、中国农业科学院等单位保持长期合作，具有明确的学术研究主线和持续的成果产出基础，注重学生科研能力与独立研究能力培养，支持学生以第一作者发表学术论文。

二、教育背景

2021.06，获工学博士学位，北京理工大学信息与电子学院

2015.06，获工学学士学位，北京理工大学信息与电子学院

三、职业经历

2024.01 至今，预聘助理教授，北京理工大学信息与电子学院

2021.07 – 2024.01，博士后，北京理工大学计算机学院

四、研究方向：

天气雷达空中目标探测、群体目标智能辨识与反演

五、研究概况：

主要从事雷达空中生态监测领域研究，围绕空中鸟类和昆虫等迁飞动物目标的频谱特征表征、多域特征融合分类及宏观迁飞态势预测等方向开展系统研究。研究内容涉及复杂目标频谱结构解析、多模态频谱分解、谱极化质控、谱空间聚合、跨域融合分类及谱特征数据库构建等。面向我国天气雷达空中生态监测重大需求，提出了基于原始频谱数据的动物目标识别新范式，构建了从基数据图像到原始谱数据、从大类区分到复杂场景细粒度分类的全链条技术方法体系。

团队与中国气象局等单位已建立战略合作，可支撑科学研究；研发并购置了高分辨多维协同雷达测量仪、高分辨昆虫雷达、相控阵探鸟雷达、激光测风雷达及微波辐射计等试验设备，可保障学生获得从算法研发到实地验证的全流程科研支持。

六、研究生毕业去向

北京理工大学、中国气象局、中国航天科技集团有限公司第五研究院、中国航天科工集团第二研究院二十三所、华为技术有限公司、北京抖音信息服务有限公司、普联技术有限公司、北京理工雷科电子信息技术有限公司等。

七、职业活动

[1] 中国气象局气象探测中心重点创新团队，骨干成员
[2] 山东省长岛国家气候观象台科研和业务团队，合作研究人员
[3] IEEE信号、信息与数据处理国际会议，分会主席，2024年11月
[4] IET国际雷达会议，分会主席，2023年12月

八、讲授课程

[1] 《信号与系统》（中英班），本科课程

[2] 《雷达系统导论》，研究生选修课程

代表性专著

胡程，崔铠，董锡超，等. 天气雷达与空中生态系统监测[M].北京:气象出版社，2025.

代表性论文

[1] Wang R, Zhang C, Cui K*, et al. Clutter Suppression Based on Spatial Polarimetric Spectral Characteristics of Airborne Animals for Weather Radar[J], IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, 62:3399-3414. （通信作者）

[2] Dong X, Li M, Cui K*, et al. Morphology-Based Zero-Isodop Extraction and Velocity Correction for Multifold Velocity-Aliased Weather Radar[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-16. （通信作者）

[3] Yan Z, Hu C, Cui K*. et al. Utilizing Range-Doppler Characteristics for Classifying Insect and Bird Echoes in Weather Radar[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-13. （通信作者）

[4] Hu C, Ding M, Cui K*, et al. An Insect and Bird Echoes Classification Method Based on Point-Surface Features Using X-Band Weather Radar[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63:1-14. （通信作者）

[5] Sun Z, Hu C, Cui K*, et al. Extracting Diurnal Activity Patterns of Birds in Communal Roosts From Polarimetric Weather Radar Data[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-13. （通信作者）

[6] Hu C, Yan Z, Cui K*, et al. Superpixel-Based Weak Biological Feature Echo Extraction Method for Weather Radar[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-13. （通信作者）

[7] Sun Z, Hu C, Cui K*, et al., Extracting Bird and Insect Migration Echoes from Single-Polarization Weather Radar Data Using Semi-Supervised Learning[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-12. （通信作者）

[8] Hu C, Liu X, Cui K*, et al., An Animal Migration Forecast Model with Weather Radar and Meteorological Data[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-13. （通信作者）

[9] Wang R, Mao H, Cui K*, et al., A Weather Radar Ground Clutter Suppression Method Using Adaptive Coherent Pulse Integration[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17:7179-92. （通信作者）

[10] Hu C, Sun Z, Cui K*, et al., Classification of Biological Scatters Using Polarimetric Weather Radar[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 7436-47. （通信作者）

[11] 胡程, 崔铠*, 王锐, et al. 天气雷达空中生态监测[J]. 信号处理, 2024, 40(1):94-113. （通信作者）

[12] Mao H, Hu C, Wang R, Cui K*, et al. Deep-Learning-Based Flying Animals Migration Prediction with Weather Radar Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-13. （通信作者）

[13] Cui K, Hu C, Wang R*, et al. Deep-learning-based extraction of the animal migration patterns from weather radar images[J]. Science China Information Sciences, 2020, 63(4):140304. （第一作者）

[14] Hu C, Cui K, Wang R*, et al. A Retrieval Method of Vertical Profiles of Reflectivity for Migratory Animals Using Weather Radar[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(2):1030-40. （第二作者）

[1] 北京理工大学雷达技术研究院优秀教学育人奖（2026）

[2] 北京市“高创计划”青年人才托举工程（2025）

[3] 《雷达学报》“2025年度雷达未来之星”（2025）

[4] 北京理工大学雷达技术研究院科研突出贡献奖（2025）

[5] 北京理工大学优秀博士后（2023）

[6] 北京市优秀博士毕业生（2021）

[7] 北京理工大学优秀毕业生（2021）

[8] 北京理工大学“毛二可、龙腾创新团队”奖学金特等奖（2019）